个人信息

沈蒙，bet36365体育网站讲师，硕士生导师。2009年获得山东大学计算机科学与技术系学士学位，同时获山东大学金融学学士学位。2014年获得清华大学计算机科学与技术博士学位。美国麻省大学阿默斯特分校（UMass Amherst）访问学者（2012-2013）。2014年7月，加入bet36365体育网站，从事教学与科研工作。

主要研究领域为网络数据分析与数据隐私保护。已在IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TPDS、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM IWQoS等知名国际期刊和会议上发表高质量学术论文20余篇，授权美国发明专利2项，中国发明专利12项。承担国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划项目子课题等多个项目。现任IEEE TIFS等国际期刊审稿人，以及IEEE ICC、IEEE Globecom等国际会议的程序委员会委员。

科研方向

机器学习算法安全：针对主流机器学习算法开展脆弱性分析和安全增加技术研究。具体包括：面向人脸识别应用，研究防止人脸欺骗攻击的面部活性检测（facial liveness detection）技术、基于黑盒攻击的机器学习对抗性实例（adversarial examples）；面向敏感数据分析应用，研究基于密态数据或扰动数据的机器学习算法，保障训练、测试过程的数据安全。

网络流量大数据分析：利用机器学习技术，分析网络流量（特别是加密流量）中蕴含的规律性和特征化信息，用于网络异常检测、恶意网站识别、网络服务优化等。具体研究包括：利用机器学习算法对特定网站产生的加密流量进行识别与分类，从而检测云平台（如亚马逊AWS）上运行的恶意网站、恶意软件、攻击流量。

云服务数据隐私保护：云计算模式容易造成用户隐私数据泄露，针对云服务中涉及的文本（text）、图像（image）、图（graph）等数据类型设计隐私保护机制。具体研究包括：面向文本的短语检索隐私保护（用于网盘与云协作服务）、面向图像的图像融合与图像检索隐私保护（用于图像检索云服务）、面向图的最短距离查询、子图匹配隐私保护（用于各类推荐系统和地图类云服务）。

区块链技术与应用：区块链技术是比特币等数字货币的底层支撑技术，针对其特性开展“攻”与“防”研究。具体包括：比特币的匿名性为全球不法交易者（如勒索病毒、毒品等）提供了隐匿途径，通过研究数字货币交易追踪攻击技术，对非法交易进行溯源和定位；利用区块链技术的优势，研究其在数据（如医疗影像数据、身份认证数据）安全共享领域的应用。

代表性学术成果

[1] Meng Shen, Baoli Ma, Liehuang Zhu, Rashid Mijumbi, Xiaojiang Du, Jiankun Hu. Cloud-Based Approximate Constrained Shortest Distance Queries Over Encrypted Graphs With Privacy Protection. IEEE Trans. Information Forensics and Security 13(4): 940-953 (2018). （CCF A类期刊，IF=4.332）

[2] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving DDoS Attack Detection Using Cross-Domain Traffic in Software Defined Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 36(3), 2018. （通讯作者，CCF A类期刊，IF=8.085）

[3] Feng Gao, Liehuang Zhu, Meng Shen, Kui Ren, Zhiguo Wan. Blockchain-based Privacy-Preserving Payment Mechanism for Vehicle-to-Grid Networks. IEEE Network, to appear, 2018. （通讯作者，SCI小区一区，IF= 7.230）

[4] Meng Shen, Guohua Cheng, Liehuang Zhu, et al. Content-based multi-source encrypted image retrieval in clouds with privacy preservation. Future Generation Computer Systems, to appear, 2018. （SCI二区，IF= 3.997）

[5] Baokun Zheng, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. Scalable and Privacy-Preserving Data Sharing Based on Blockchain. Journal of Computer Science and Technology 33(3): 557-567, 2018.（通讯作者）

[6] Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, et al. Classification of Encrypted Traffic With Second-Order Markov Chains and pplication Attribute Bigrams. IEEE Trans. Information Forensics and Security 12(8): 1830-1843 (2017) （CCF A类期刊，IF=4.332）

[7]  高峰，毛洪亮，吴震，沈蒙，祝烈煌，李艳东. 轻量级比特币交易溯源机制. 计算机学报，2018.（通讯作者）

[8]  祝烈煌，高峰，沈蒙，李艳东，郑宝昆，毛洪亮，吴震. 区块链隐私保护研究综述. 计算机研究与发展，54(10)：2170~2186，2017. （通讯作者）

[9] 沈蒙，程国华，祝烈煌. 支持隐私保护的加密遥感图像融合算法. 中国科学:信息科学. 2017.

[10] Baokun Zheng, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. Malicious Bitcoin Transaction Tracing Using Incidence Relation Clustering. 9th EAI International Conference on Mobile Networks and Management, Dec. 2017. （通讯作者）

[11] Yandong Li, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. CloudShare: Towards a Cost-Efficient and Privacy-Preserving Alliance Cloud Using Permissioned Blockchains, 9th EAI International Conference on Mobile Networks and Management, Dec. 2017. （通讯作者）

[12] Ke Xu, Meng Shen, Hongying Liu, Jiangchuan Liu, Fan Li, and Tong Li, Achieving Optimal Traffic Engineering Using a Generalized Routing Framework, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 27, no. 1, pp. 51-65, 2016.（CCF A类期刊，IF=4.181）

[13] Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, Mingzhong Wang, Fuliang Li. Certificate-aware encrypted traffic classification using Second-Order Markov Chain. ACM/IEEE IWQoS 2016: 1-10.

[14] Meng Shen, Liehuang Zhu, Mingwei Wei, Qiongyu Zhang, Mingzhong Wang, Fan Li. Joint Optimization of Flow Latency in Routing and Scheduling for Software Defined Networks. IEEE ICCCN 2016: 1-8.

[15] Meng Shen, Ke Xu, Fan Li, Kun Yang, Liehuang Zhu and Lei  Guan,  Elastic  and  Efficient  Virtual  Network Provisioning for Cloud-Based Multi-Tier Applications, International Conference on Parallel Processing (ICPP), pp. 929-938, 2015.

[16] Meng Shen, Xu Ke, Fuliang Li, Fan Li, Liehuang Zhu and Lei Guan, Availability-Aware Virtual Network Embedding for Multi-Tier Applications in Cloud Networks, IEEE High Performance Computing and Communications (HPCC), 2015.

[17] Ke Xu, Meng Shen, Yong Cui, Mingjiang Ye, and Yifeng Zhong. A Model Approach to the Estimation ofPeer-to-Peer Traffic Matrices. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 25, no.5, pp. 1101-1111, May 2014. （CCF A类期刊，IF=4.181）

[18] Meng Shen, Ke Xu, Kun Yang, and Hsiao-Hwa Chen, Towards Efficient Virtual Network Embedding Across Multiple  Network  Domains,  Proceedings  of  IEEE/ACM IWQoS , pp. 61-70, May 26-27, 2014.

[19] Meng Shen, Lixin Gao, Ke Xu, and Liehuang Zhu, Achieving Bandwidth Guarantees in Multi-tenant Cloud Networks Using A Dual-Hose Model, Proceedings of IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), pp. 1-8, Austin, USA, Dec. 5-7, 2014.

[20] Meng Shen, Hongying Liu, Ke Xu, et al. Routing On Demand: Toward the Energy-Aware Traffic Engineering with OSPF. IFIP/TC6 Networking, pp. 232-246, May 2012.

[21] Ke Xu, Meng Shen, and Mingjiang Ye. A Model Approach to Estimate Peer-to-Peer Traffic Matrices. IEEE INFOCOM, pp. 676-684, April 2011. (CCF A类会议)

[22] Ke Xu, Hongying Liu, Jiangchuan Liu, and Meng Shen, “One More Weight is Enough: Toward the Optimal Traffic Engineering with OSPF,”IEEE ICDCS, pp. 836-846, June 2011. (CCF B类会议)

承担科研情况

国家自然科学基金青年基金：面向时延敏感型业务的混合云动态资源调度优化（61602039），2017.1-2019.12. 主持.

北京市自然科学基金青年基金：面向云数据中心的高效可靠虚拟资源分配模型及算法研究（4164098），2016.1-2017.12. 主持.

CCF-启明星辰鸿雁科研计划：面向比特币系统的交易源地址追踪攻击研究. 2017.9-2018.10. 主持.

国家计算机网络与信息安全管理中心：区块链数字货币的反匿名技术研究. 2016.10-2017.10. 项目副组长.

国家计算机网络与信息安全管理中心：云化加密代理通道检测技术研究. 2017.5-2018.5. 项目副组长.

所获奖励

1. 2017年度中国电子学会优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目：基于应用属性建模的加密流量识别方法.（全国共10项）

2. 2017年北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目：基于应用属性建模的加密流量识别方法.

3. 2018年北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目：面向云服务的外包加密数据安全查询技术.

4. 2017年北京理工大学“三育人”先进个人.

社会兼职

中国计算机学会（CCF）互联网专业委员会委员

IEEE/ACM IWQoS 2016 TPC Member

IEEE ICC 2017/2018 TPC Member

IEEE Globecom 2016/2017/2018 TPC Member

备注

课题组与清华、CMU等国内外高校和华为、百度等企业保持良好合作关系，具备优良的科研和实践平台。

毕业生去向包括中科院信工所、电信研究院、阿里巴巴、百度、美团等。

有意愿攻读硕士研究生（或实习）的优秀本科生，请邮件联系并附上个人简历！